在上篇文章我们介绍过，在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。
常用术语
- 冗余（Redundancy）：存储两次数据，以便使系统更快速。
- 主键（Primary Key）：主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。
- 外键（Foreign Key）：用于连接两张表。
表连接的方式
- 内连接
- 外连接
- 自连接
我们接下来将对这三种连接进行详细的介绍。
数据准备
我们需要创建下面的数据表来作为示例：
student表
表结构：
| 字段 | 解释 |
|---|---|
| studentId | 学号(主键) |
| name | 姓名 |
| phone | 电话 |
| collegeId | 学生所在学院ID（外键） |
SQL语句：
CREATE TABLE `student` ( `studentId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `phone` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `collegeId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`studentId`), KEY `collegeId` (`collegeId`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
数据：
college表
表结构：
| 字段 | 解释 |
|---|---|
| collegeId | 学院ID(主键) |
| collegeName | 学院名 |
SQL语句：
CREATE TABLE `college` ( `collegeId` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `collegeName` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`collegeId`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
数据：
内连接
内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。语法如下：
SELECT 列名1,列名2... FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
运行结果：
mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student INNER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId;
+——+————-+ | name | collegeName | +——+————-+ | 张三 | 清华 | | 李四 | 北大 | | 王五 | 浙大 | +——+————-+ 3 rows in set (0.04 sec)
这样，我们就成功将【student】表中的【name】和【college】表中的【collegeName】进行了重新结合，并检索出来。
外连接
与取得双方表中数据的内连接相比，外连接只能取得其中一方存在的数据，外连接又分为左连接和右连接两种情况。接下来，我们将介绍这两种连接方式。
左外连接
左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如下：
SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
运行结果：
mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student LEFT OUTER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId;
+——+————-+ | name | collegeName | +——+————-+ | 张三 | 清华 | | 李四 | 北大 | | 王五 | 浙大 | | 赵六 | NULL | | 钱七 | NULL | +——+————-+ 5 rows in set (0.00 sec)
我们可以看出，与内连接查询结果不同的是：【赵六】、【钱七】这两个学生虽然没有学校ID但是也被查出来了，这就是我们所说的，他会以左连接中的左表的全部数据作为基准进行查询。
右外连接
同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：
SELECT 列名1 FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
运行结果：
mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student RIGHT OUTER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId;
+——+————-+ | name | collegeName | +——+————-+ | 张三 | 清华 | | 李四 | 北大 | | 王五 | 浙大 | | NULL | 厦大 | +——+————-+ 4 rows in set (0.00 sec)
我们可以看出，这里就是以右边的表【college】为基准进行了检索，因为【student】中并没有【厦大】的学生，所以检索出来的为【NULL】
注意事项：
- 内连接是抽取两表间键值一致的数据，而外连接（左连接，右连接）时，是以其中一个表的全部记录作为基准进行检索。
- 左连接和右连接只有数据基准的区别，本质上是一样的，具体使用哪一种连接，根据实际的需求所决定
- 无论是内连接还是外连接，在查询的时候最好使用【表名.列名】的方式指定需要查询的列名，否则一旦两个表中出现了列名一致的数据时，可能会报错，养成良好的习惯很重要。
- 表的别名：其实我们在查询的过程中，如果遇到了特别复杂的数据表名，我们可以通过取别名的方式来实现，使用的是我们以前使用过的【AS】语句，例如，我们的内连接就可以化简为下面的语句：
SELECT s.name,c.collegeName FROM student AS s INNER JOIN college AS c ON s.collegeId = c.collegeId;查询结果一致，是不是瞬间觉得语句简洁很多呢？
自连接
自连接顾名思义就是自己跟自己连接，有人或许会问，这样的连接有意义吗？答案是肯定的。
例如，我们将【student】的数据改为下图：
运行结果如图： mysql> SELECT * FROM student s ,student a where a.collegeId=s.collegeId AND a.name <> s.name ORDER BY a.collegeId;
+———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ | studentId | name | phone | collegeId | studentId | name | phone | collegeId | +———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ | 4 | 赵六 | 136 | 11 | 1 | 张三 | 139 | 11 | | 1 | 张三 | 139 | 11 | 4 | 赵六 | 136 | 11 | | 5 | 钱七 | 135 | 22 | 2 | 李四 | 130 | 22 | | 2 | 李四 | 130 | 22 | 5 | 钱七 | 135 | 22 | +———–+——+——-+———–+———–+——+——-+———–+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看出，我们就将【student】表中在同一个学校的学生查出来了。
语句释义：- 【student s】和【student a】的含义就是分别给我们的【student】表取了两个不同的别名；
- 【a.collegeId = s.collegeId AND a.name <> s.name 】的含义是找出【collegeId】相同，但是【name】不同的人.
- 【ORDER BY a.collegeId;】将结果顺序输出；
自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索；
子查询
通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。基本语法如下：
SELECT 列名1 ...FROM 表名 WHERE 列名 比较运算符 （SELECT 命令）;
例如：我们利用上面的内连接的例子，在它的基础上查出学校为【清华】的学生的姓名
mysql> SELECT * FROM (SELECT student.name,college.collegeName FROM student INNER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId)b WHERE b.collegeName = ‘清华’;
+——+————-+ | name | collegeName | +——+————-+ | 张三 | 清华 | | 赵六 | 清华 | +——+————-+ 2 rows in set (0.00 sec)
查询成功。
到此，已经介绍完了所有关于MySQL基础篇的内容，接下来，我们将介绍；